人工智能的三大学派

2019-10-10 11:17:08 阅读量:


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目前人工智能的主要学派有:


1、符号主义(symbolicism),又称为逻辑主义、心理学派或计算机学派

认为人工智能源于数理逻辑。数理逻辑从19世纪末起得以迅速发展,到20世纪30年代开始用于描述智能行为。计算机出现后,又在计算机上实现了逻辑演绎系统。这个学派的代表人物有纽厄尔(Newell)、西蒙(Simon)和尼尔逊(Nilsson)等。
原理:物理符号系统(即符号操作系统)假设和有限合理性原理。
基本思想:
  • 认为人的认知基元是符号,认知过程即符号操作过程。
  • 认为人是一个物理符号系统,计算机也是一个物理符号系统,因此,能用计算机来模拟人的智能行为。
  • 认为知识是信息的一种形式,是构成智能的基础。人工智能的核心问题是知识表示、知识推理。

2、连接主义(connectionism),又称为仿生学派或生理学派

认为人工智能源于仿生学,特别是对人脑模型的研究。
原理:神经网络及神经网络间的连接机制与学习算法。
基本思想:

  • 认为思维基本是神经元,而不是符号处理过程。
  • 认为人脑不同于电脑,并提出连接主义的大脑工作模式,用于取代符号操作的电脑工作模式。

3、行为主义(actionism),又称为进化主义或控制论学派

认为人工智能源于控制论。控制论思想早在20世纪40~50年代就成为时代思潮的重要部分,影响了早期的人工智能工作者。维纳(Wiener)和麦克洛克(McCulloch)等人提出的控制论和自组织系统以及钱学森等人提出的工程控制论和生物控制论,影响了许多领域。控制论把神经系统的工作原理与信息理论、控制理论、逻辑以及计算机联系起来。
原理:控制论及感知-动作型控制系统。
基本思想:

  • 认为智能取决于感知和行动,提出智能行为的“感知-动作”模式。
  • 智能不需要知识、不需要表示、不需要推理;
  • 人工智能可以像人类智能一样逐步进化;
  • 智能行为只能在现实世界中与周围环境交互作用而表现出来。