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HCNA-Big Data V1.0(大数据)

培训对象


准备参加HCNA-Big Data V1.0 认证考试的人员,希望掌握大数据的技术原理及部署实施与运维的人员。


入学要求


了解大数据技术基本原理和 Hadoop 的基础知识。了解SQL语言。


HCNA主要内容


HCNA-Big Data V1.0认证定位于大数据技术普及,FusionInsight HD 的规划设计、部署实施、运维管理能力的构建、考核和认证。

HCNA-Big Data V1.0认证包括但不仅限于:FusionInsight HD解决方案架构、设计、部署和维护,大数据常用组件技术原理、设计、部署、管理与维护(包括HBase, Hive, Loader, MR, YARN, HDFS, Spark, Flume, Solr, Hue, Kafka, Kerberos, Oozie, Zookeeper, Streaming)。


认证价值


个人:通过HCNA-Big Data V1.0认证,将证明您系统理解大数据架构、技术原理,掌握华为大数据FusionInsight HD方案,具备大数据平台的规划设计、部署和运维管理能力,胜任大数据平台管理员工作岗位。

企业:拥有通过HCNA-Big Data V1.0认证的工程师,意味着企业掌握了运用大数据技术、产品规划并建设大数据平台的系统性能力,并具备大数据平台管理和日常运维能力。


HCNA-Big Data 课程大纲

课程模块 课时 课程内容
概述,FI基本架构 2课时 1、大数据时代的特征以及大数据的概念 2、大数据的应用领域 3、大数据时代的机遇和挑战 4、华为大数据解决方案
Kerberos&LDAP认证 2课时 1、Kerberos、ldap简介 2、用户分类 3、Kerberos、ldap工作原理 4、Kerberos、ldap特性 5、Kerberos、ldap
Zookeeper 2课时 1、zookeeper在系统中的位置 2、zookeeper的系统架构 3、zookeeper的关键特性 4、zookeeper与其他组件的关系
HDFS(读写、压缩) 4课时 1、HDFS概述以及应用场景 2、HDFS在FusionInsight产品当中的位置 3、HDFS系统架构 4、HDFS的关键特性介绍 5、HDFS shell应用开发
MapReduce和Yarn 4课时 1、MR的基本定义和特点 2、MR工作模式介绍 3、Yarn的基本定义 4、Yarn工作模式介绍 5、yarn的资源管理和任务调度 6、yarn的增强特性
Hbase 4课时 1、Hbase的定义以及与传统数据库的对比 2、Hbase的功能与架构 3、Hbase的工作流程 4、Hbase的华为增强特性
Streaming 4课时 1、streaming的定义与应用场景 2、streaming在fusioninsight产品的位置 3、streaming的关键特性介绍 4、streamSQL介绍
Kafka 2课时 1、kafka的简要介绍 2、kafka的架构与功能 3、kafka的关键工作流程 4、kafka在zookeeper上的目录结构
Spark核心 4课时 1、spark的简要介绍 2、spark基本功能和技术架构 3、spark的工作原理 4、spark在fusioninsight中的集成情况 5、sparkSQL的工作原理 6、streaming的工作原理
FusionInsight集群安装部署 2课时 1、认识华为的FusionInsight安装部署流程 2、了解注意事项

华为大数据HCNA认证项目考试代码及考试费用:

考试代码 考试名称 考试费用
H13-711 HCNA-Big Data
(Huawei Certified Network Associate-Big Data)
200USD

就业方向


大数据挖掘工程师、大数据算法工程师、大数据开发工程师、大数据运维工程师等。   点击咨询


您离大数据资深工程师,只差一个HCNP认证的距离

HCNP-Big Data Developer(大数据)

培训对象


准备参加 HCNP-Big Data Developer 认证考试的人员。希望掌握大数据平台和核心组件开发应用的人员。


入学要求


了解大数据技术基本原理和 Hadoop 的基础知识,了解 SQL语言。


HCNP主要内容


HCNP-Big Data Developer认证定位于对大数据平台和核心组件开发应用的场景理解,流程和开发方法等能力构建,考核和认证。

HCNP-Big Data Developer认证包括但不仅限于:FusionInsight应用开发流程,HDFS, HBase, Hive, Solr, Kafka, MR, YARN, Spark, Flume, Loader, Oozie, Redis, Storm等组件开发应用场景、流程、接口/方法和开发样例讲解,开发实践。


认证价值


个人:通过HCNP-Big Data Developer认证,将证明您深入理解大数据平台与技术及应用,掌握大数据平台和关键组件的开发流程、接口,掌握典型场景的开发方法,胜任大数据开发者工作岗位。

企业:拥有通过HCNP-Big Data Developer认证的工程师,意味着企业掌握了运用大数据平台和组件实现大数据解决方案规划、实施、开发等综合能力。


HCNP-Big Data 课程大纲

课程模块 课时 课程内容
HDFS(读写、压缩)+eclipse使用 1天 1、HDFS系统架构以及HDFS的关键特性回顾2、HDFS java应用开发 3、HDFS shell应用开发
MapReduce和Yarn 1天 1、MR和yarn的工作模式回顾2、MR的java开发
Hive 1天 1、hive的基本架构回顾 2、hive的jdbc客户端开发流程
Hbase 1天 1、Hbase的功能与架构和工作流程回顾2、Hbase的java开发
Streaming 1天 1、streaming的关键特性回顾 2、streaming的java应用开发 3、CQL应用开发
Loader&Flume 4课时 1、flume关键特性回顾 2、flume的应用开发
Kafka 4课时 1、kafka的关键工作流程回顾 2、kafka的应用开发 3、flume和kafka综合
Solr 1天 1、solr的概述以及应用场景 2、solr的概念体系和系统构架 3、solr的关键特性以及华为增强特性 4、solr的应用开发
Oozie 3课时 1、oozie简介2、oozie开发
Spark核心 1天 1、spark的工作原理回顾 2、sparkcore的应用开发
Spark SQL&SparkStreaming 3课时 1、sparkSQL的工作原理与应用开发2、streaming的工作原理与应用开发
Redis 3课时 1、redis的基本概念和应用场景 2、redis的应用开发
Kerberos&LDAP认证 1课时 1、Kerberos、ldap安装与维护

华为大数据HCNP认证项目考试代码及考试费用:

考试代码 考试名称 考试费用
H13-723 HCNP-Big Data Developer
(Huawei Certified Network Professional-Big Data Developer)
300USD

就业方向


高级行业分析师、大数据业务架构师/工程师、大数据开发工程师、大数据架构师/工程师等。   点击咨询


您离大数据工程师专家,只差一个HCIE认证的距离

HCIE-Big Data V1.0(大数据)

培训对象


准备参加HCIE-Big Data V1.0 认证考试的人员,希望掌握大数据分析和大数据挖掘的应用和实践的人员。


入学要求


了解大数据技术基本原理和 Hadoop 的基础知识, 了解SQL语言。


HCIE主要内容


HCIE-Big Data V1.0认证定位于企业级大数据分析和大数据挖掘的应用和实践。

HCIE-Big Data V1.0认证包括但不仅限于:华为企业级的大规模并行处理数据仓库平台FusionInsight LibrA的架构、功能特性、数据库设计、数据库数据导入导出、数据库调优及数据库开发等;数据挖掘的理论(包括数据预处理、数据仓库、分类、聚类、关联规则等)以及使用华为企业级大数据挖掘平台FusionInsight Miner和基于华为云的企业智能平台EI (Enterprise Intelligence)的基础服务 - MLS (Machine Learning Service,机器学习服务)进行数据深度分析和挖掘。


认证价值


个人:通过HCIE-Big Data V1.0认证,将证明您系统理解并掌握大型并行处理数据仓库平台的架构原理、分布式关系型数据库的设计和优化及应用开发;掌握大数据挖掘的基本原理,常用算法、常用挖掘方法、对华为大数据挖掘解决方案FusionInsight Miner和华为云机器学习服务MLS的熟练使用,胜任数据仓库开发、大数据分析、大数据数据挖掘和人工智能的相关岗位。

企业:企业拥有HCIE-Big Data V1.0 认证的工程师,意味着企业掌握了运用大数据技术进行大数据分析应用、大数据挖掘应用的能力。


HCIE-Big Data 课程大纲

课程模块 课时 课程内容
FusionInsight解决方案 2课时 华为大数据解决方案整体介绍。包含华为FusionInsight大数据平台架构及功能模块具体功能介绍。
FusionInsight HD安装部署 2课时 FusionInsight HD大数据平台安装前规划,包括物理硬件、软件的准备,磁盘、网络、进程的规划。以及软件的安装步骤详解。
HDFS分布式文件系统 4课时 1、HDFS简介 2、HDFS的系统架构 3、HDFS的实现原理及关键特性 4、华为对HDFS的增强特性 5、HDFS的命令行客户端使用介绍
MapReduce离线计算引擎 4课时 1、MR简介 2、MRv1与MRv2区别 3、Yarn架构及工作原理详解 4、MR on Yarn详解 5、MR 数据处理流程详解 6、MR使用演示
Hbase分布式数据库 4课时 1、Hbase简介 2、Hbase系统架构 3、Hbase关键关键概念详解 4、Hbase关键流程详解(数据读写流程、Region Split流程、小文件合并流程等) 5、Hbase过滤器介绍 6、Hbase表设计 7、Hbase shell客户端使用
Hive分布式数据仓库 5课时 1、Hive系统架构 2、Hive工作原理 3、Hive关键特性(如分区表、分桶、数据加密、数据存储格式等) 4、Hive权限管理 5、Hive shell客户端使用
Streaming实时计算引擎 4课时 1、Streaming简介 2、Streaming架构详解 3、Streaming各进程之间交互及工作原理详解 4、Streaming关键特性介绍 5、Straming CQL的使用介绍
Spark内存计算引擎 5课时 1、Spark 简介 2、Spark架构详解 3、Spark Core详解 4、Spark SQL详解 5、Spark Streaming详解 6、Spark SQL使用介绍
数据挖掘基础 2课时 1、什么是数据挖掘 2、数据挖掘所能够解决的问题 3、数据挖据的常用算法简介 4、数据挖掘常用工具简介
FusionInsight Miner操作指南 2课时 1、项目和工作流的基本概念和管理 2、数据输入算子(如读取Hive表、读取HDFS数据、读取文本数据等)的功能和使用 3、数据转换算子(如聚合、去重、过滤、连接等)的功能和使用 4、主成成分分析、异常检测、分类、聚类、回归、推荐等算子简介 5、数据输出算子功能介绍及使用
数据预处理 4课时 1、数据类型和数据质量介绍 2、数据聚集、抽样、维归约、特征子集选择、特征创建、离散化和二元化、变量转换 3、相似性和向异性的度量
分类 8课时 1、逻辑回归介绍 2、决策树介绍 3、K-最近邻分类器介绍 4、贝叶斯分类器介绍 5、支持向量机分类器介绍 6、随机森林介绍 7、梯度提升树算法介绍 8、使用华为Miner实现数据分类
聚类 8课时 1、K-均值聚类介绍 2、层次聚类介绍 3、DBSCAN介绍 4、使用华为Miner通过K-均值算法实现数据聚类
关联规则 3课时 1、频繁项集相关概念介绍 2、生成关联规则的算法介绍 3、关联模式的评估
异常检测 3课时 1、异常的成因 2、异常检测方法 3、基于临近度的异常检测 4、基于密度的离群点检测 5、基于聚类技术的离群点检测
推荐系统 3课时 1、协同过滤算法 2、基于内容的推荐 3、基于关联规则的推荐 4、基于效用的推荐 5、基于知识的推荐
图计算 3课时 1、图计算基本概念 2、PageRank算法介绍 3、使用Miner关系分析中的网页排名算子体验PageRank算法
分布式数据库架构 2课时 1、体系构架基本知识 2、MPP特性介绍
LibrA数据库集群规划和部署 2课时 1、组网方案 2、软硬件要求 3、LibrA安装前准备 4、LibrA软件安装流程 5、LibrA安装后检查
关键特性 2课时 1、LibrA产品特性 2、LibrA关键技术 3、企业级增强特性
安全管理 2课时 1、访问控制 2、用户管理 3、权限管理模型 4、对象权限 5、安全审计
数据库管理系统并发控制 2课时 1、配置负载均衡 2、事务与隔离级别 3、LibrA锁机制介绍
数据备份与恢复 2课时 1、备份与恢复方案 2、备份与恢复集群信息 3、备份与恢复数据库对象 4、数据安全操作策略 5、物理备份与恢复
数据迁移 2课时 1、数据迁移场景介绍 2、GDS工具介绍和使用 3、copy from/to介绍和使用 4、 开源ELT工具介绍和使用 5、gs_dump/gs_restore介绍和使用 6、 gsql工具介绍和使用 7、 Roach工具介绍和使用 8、 从其他数据库中迁移数据
资源负载管理 2课时 1.资源负载管理的对象 2、 内存管理 3、 基于资源池的资源负载管理机制 4、 开启和管理资源负载管理功能 5、并发管理和优先级调度 7、 异常管理 8、检查资源负载状态
配套工具集的使用 2课时 1、Database Manager工具介绍、安装部署和主要功能列表 2、Data Studio工具介绍、安装部署和主要功能列表
SQL介绍和使用 6课时 1、SQL相关机制和原理 2、SQL语法和相关操作 3、利用EXPLAIN进行SQL调优
数据库表设计 4课时 1、数据库逻辑设计 2、 存储模式 3、 数据分布 4、表分区 5、 索引
存储过程 3课时 1、数据类型介绍 2、数组介绍 3、申明语法 4、基本语句 5、动态语句 6、控制语句 7、其他语句 8、游标 9、高级包
数据库性能监控和调优 3课时 1、系统资源监控方式 2、 性能相关视图 3、 使用命令行监控集群性能 4、 使用DM工具监控集群性能 5、LibrA的性能调优
应用程序开发指导 2课时 1、FusionInsight LibrA驱动介绍 2、ODBC应用程序开发 3、 JDBC应用程序开发 4、 基础开发规范

就业方向


大数据挖掘专家、大数据开发工程师、大数据分析专家等。   点击咨询


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